Серьезная проблема, с которой сталкивается любой инженер по контролю качества, состоит в том, чтобы определить, сколько изделий из партии, полученной, к примеру, от поставщика, необходимо исследовать, чтобы быть уверенным, что изделия этой партии обладают приемлемым качеством. Функции, реализованные в этом модуле, позволяют рассчитать необходимый объем выборки для контроля партии продукции в условиях нормального, биномиального и Пуассоновского распределений. При этом можно составить план как с фиксированным объемом выборки, так и план последовательного выборочного контроля.

Рис.1 Результаты выборочного контроля

Процедуры статистического выборочного контроля применяются в том случае, когда нужно принять взвешенное решение, не проверяя все изделия подряд. Очевидное преимущество выборочного контроля над полным (сплошным) контролем партии состоит в том, что изучение выборки требует меньшего времени и финансовых затрат. В некоторых случаях исследование изделия является разрушающим (например, испытание стали на предельную прочность), и сплошной контроль уничтожил бы всю партию. Наконец, с точки зрения управления производством, отбраковка всей партии на основании выборочного контроля вместо браковки лишь определенного процента дефектных изделий (на основании сплошного контроля) часто заставляет поставщиков строже придерживаться стандартов качества.

Рис.2 Кривая операционных характеристик

В качестве результатов приводятся объемы выборок, кривые операционных характеристик (ОХ), графики планов последовательного выборочного контроля с данными или без них, ожидаемая длина серии (H₀/H₁), и т.п. Заметим, что модуль Анализ производственных процессов также предоставляет опции для вычисления требуемых объемов выборок и оценок для большого числа исследуемых планов (например, ANOVA) и типов данных (например, двоичных чисел, цензурированных времен отказа, и т.п.).