Пригодность является одной из важнейших характеристик управляемого процесса. Вычисление показателей (или индексов) пригодности позволяет дать ответ на важный для производителя вопрос: какое количество изделий попадает в заданные границы инженерного допуска? С помощью функций расчета пригодности модуля Анализ производственных процессов можно определить все известные показатели как для нормального, так и для негауссовского распределения характеристик качества. Модуль Анализ производственных процессов содержит полный набор опций для высчисления индексов пригодности процесса для группированных и негруппированных данных (например, C_p, C_r, C_pk, C_pl, C_pu, K, C_pm, P_p, P_r, P_pk, P_pl, P_pu), нормальные/независимые от распределения границы доверительного интервала, а также соответствующие графики пригодности процесса (гистограммы размаха процесса, границы допуска, нормальные графики).

Рис.1 Настройка анализа пригодности

Если распределение параметров не подчиняется нормальному закону, то можно вычислить модифицированные показатели (например, C_pk, C_pl, C_pu) с помощью квантилей подходящего аппроксимирующего распределения. Модуль Анализ производственных процессов позволяет аппроксимировать данные различными негауссовскими распределениями (например, распределением Вейбулла, логарифмически нормальным, бета, гамма и др.), а также негауссовскими распределениями общего вида с помощью метода моментов. Программа вычислит оценки максимального правдоподобия для этих распределений. Также доступны многочисленные опции для определения качества подгонки соответстующего распределения к данным, включая плотность распределения с наблюдаемыми и ожидаемыми плотностями, статистику d Колмогорова-Смирнова, гистограммы, графики вероятность-вероятность и графики квантиль-квантиль. Также имеются опции для автоматической подгонки всех распределений и выбора распределения, наилучшим образом подгоняемого к данным.

Рис.2 Пример пригодного процесса: итоговая гистограмма