Если предполагается, что отклонения связаны с условиями изготовления, то следует проводить сравнительное изучение измеренных показателей по отдельным слоям - раздельно по машинам и оборудованию, отдельно по каждому оператору, отдельно по исходному сырью, отдельно по бригадам, раздельно по дневной и ночной схеме и т.д.

Пример. Довольно часто встречаются ситуации, когда поставки по заказам, размещенным в сторонних организациях, задерживаются, сроки выпонения поставок не соблюдаются. Проблемы обсуждаются на совещании; обычными предложениями в таких случаях бывают: увеличить срок выполнения заказа или строго соблюдать дату оформления заказа.

Необходимо хорошо проанализировать данные, для чего разделить случаи выполнения заказа и задержки.

Если в результате анализа данных окажется, что строгое соблюдение даты оформления заказа приведет к значительному улучшению положения, как показано в табл.1, то решение можно считать найденным.

Если же при расслоении данные оказываются расположенными как в табл.2, целесообразно провести более глубокий анализ.

Прежде всего следует провести расслоение по видам деталей, которые составляют заказ (табл.3).

Как видно из табл.3, больше всего случаев задержек поставок относится к поставкам деталей А, В, С. Следует, очевидно, искать причину такой разницы в сроках поставок и наметить необходимые меры.

В имеется инструмент для получения стратифицированных выборок, его можно вызвать из меню Данные - Подмножество/Случайный выбор, и в появившемся окне выберите вкладку Стратифицированный:

Рис. 1. Диалоговое окно для получения стратифицированной выборки