Данный курс рассчитан на практиков, его лейтмотив: минимум теории, максимум полезных советов и разнообразных подходов к решению практических задач.

Графический разведочный анализ данных

• графическое представление многомерных данных


• как наглядно и эффективно представить результаты исследования

Основные статистики и таблицы

• описательные статистики


• корреляционный анализ
• Т-критерии
• таблицы сопряженности
• многомерные отклики и дихтомии

Кластерный анализ

• вычисление расстояний
• иерархическое объединение
• метод К-средних

Дискриминантный анализ

• стандартный


• пошаговый с включением и исключением

Факторный анализ

• методы факторного анализа


• вращение факторов
• анализ результатов

Многомерное шкалирование

• методы многомерного шкалирования
• интерпретация результатов

Дисперсионный анализ

• однофакторная ANOVA
• анализ повторных наблюдений

Продолжительность курса: 8 академических часов.

Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или заполнив регистрационную карточку через Интернет.