Модуль STATISTICA Планирование эксперимента предоставляет полный набор всех стандартных планов (или так называемых планов с минимальной аберрацией).

Рис.1 План эксперимента с двухуровневыми факторами

Пользователь может просмотреть планы в таблице результатов; опыты могут быть рандомизированы (в целом или по блокам), и в таблицу результатов могут быть добавлены пустые столбцы. Предоставляются опции для задания верхних и нижних установок факторов, для просмотра и сохранения планов в терминах перекодированных уровней факторов или в исходных метриках факторов. Пользователь может также запросить реплики, добавить центральные точки в план, а также запросить инверсию исходного плана. Дробные генераторы плана и блоковые генераторы плана, также как и матрица псевдонимов главных эффектов и взаимодействий, могут быть легко просмотрены.

Модуль STATISTICA Планирование эксперимента автоматически проведет исчерпывающий дисперсионный анализ плана. Пользователь полностью управляет включением эффектов и взаимодействий в модель, он может также просмотреть корреляции между столбцами матрицы плана (X), матрицу X'X (т.е. ковариационную и корреляционную матрицу оценок параметров). Программа вычислит оценки параметров дисперсионного анализа, их стандартные ошибки и доверительные интервалы, коэффициенты перекодированных (-1, +1) значений факторов, их стандартные ошибки и доверительные интервалы, коэффициенты (стандартные ошибки, доверительные интервалы) для непреобразованных значений факторов. Основываясь на этих оценках, программа может вычислить предсказанные значения (стандартные ошибки, доверительные интервалы) для заданных пользователем значений факторов. Программа выведет полную таблицу дисперсионного анализа, основанную на среднеквадратичном (MS) разностном члене, или, когда план хотя бы частично реплицирован, основываясь на оценке чистой ошибки. Когда оценка чистой ошибки доступна, программа также вычислит тест для общей потери согласия; когда план содержит центральные точки, программа проведет общую проверку на кривизну.

Рис.2 Диаграмма маргинальных средних

Пользователь может просмотреть таблицу средних и маргинальных средних, а также их доверительные интервалы. Доступны многочисленные опции для просмотра результатов в графическом виде: , нормальные и полунормальные вероятностные графики эффектов, квадратичные и кубические диаграммы, графики средних, графики взаимодействий (с доверительными интервалами для маргинальных средних), графики поверхности отклика, контуры поверхности отклика. В дополнение к этому, при проведении детального анализа остатков доступны все описанные выше основные процедуры для оценивания качества подгонки модели, а также для нахождения оптимальных установок факторов для одной или нескольких переменных отклика.