Эта процедура содержит опции для построения симплекс-вершинных и симплекс-центроидных планов для переменных смеси. Эти планы могут быть расширены путем добавления внутренних точек и центроидов.

Рис.1 План эксперимента для смеси

Пользователь может ввести ограничения снизу для каждого фактора, программа автоматически построит соответствующий план на субсимплексе, определенном этими ограничениями. Множественные верхние и нижние ограничения могут быть заданы с помощью общих средств построения планов в ограниченных экспериментальных областях. Пользователь может добавить отдельные опыты или реплики, отобразить и сохранить планы в стандартном или случайном порядке. Программа вычислит коэффициенты для псевдокомпонент и компоненты в их исходной метрике, вместе со стандартными ошибками, доверительными интервалами, и тестами на статистическую значимость. Пользователь имеет полный контроль над включением членов в модель; среди стандартных моделей имеются линейные, квадратичные, специальные кубические и полные кубические модели. Таблица дисперсионного анализа будет содержать тесты для дополнительной подгонки различных моделей, и если план содержит реплицированные опыты, будет также вычислен тест на потерю согласия, основанный на оценке чистой ошибки. Результаты содержат таблицу средних, корреляции столбцов матрицы плана (X), обратную матрицу плана X'X (дисперсионную/ковариационную матрицу оценок параметров), диаграмму Парето, вероятностные графики оценок параметров и т.п. Также пользователь может вычислить предсказанные значения, основанные на заданных значениях факторов. Специализированные графики для подведения итогов экспериментов для смеси включают графики следа отклика для заданных базисных смесей, а также тернарные поверхности и контурные графики.

Рис.2 Тернарный график

Если в эксперименте присутствует более 3 компонент, то поверхностные и контурные графики могут быть получены для заданных пользователем значений дополнительных компонент. В дополнение к этому, при проведении детального анализа остатков доступны все описанные выше основные процедуры для оценивания качества подгонки модели, а также для нахождения оптимальных установок факторов для одной или нескольких переменных отклика. Заметим, что опции профиля отклика (желательности), доступные для планов для смесей, не основаны на простой перепараметризации модели смеси в модель для неограниченной поверхности; вместо этого все вычисления будут основаны на фактической (подогнанной) модели смеси. Таким образом, при поиске оптимальных установок факторов по данной функции желательности для одной или нескольких переменных отклика, гарантируется, что обследуется только ограниченная (смесь) экспериментальная область, и что результирующие установки факторов дают допустимую смесь.