Модуль Компоненты дисперсии служит для анализа смешанных планов со случайными факторами.

Такие факторы часто встречаются в промышленных исследованиях, когда уровни факторов представляют собой значения случайной величины (что противоположно случаю преднамеренного выбора или расположения их экспериментатором); типичные применения могут быть найдены в области анализа повторяемости и воспроизводимости, когда операторы, опыты и детали случайно выбираются (или могут рассматриваться как случайно выбранные) из совокупности операторов, опытов и деталей. Модуль Компоненты дисперсии позволит Вам анализировать планы с любыми комбинациями фиксированных эффектов, случайных эффектов и ковариат. Могут быть эффективно проанализированы очень большие планы ANOVA/ANCOVA: факторы могут иметь несколько сот уровней. Программа проанализирует стандартные факторные (crossed) планы таким же образом, как и иерархически вложенные планы, и вычислит стандартные суммы квадратов типа I, II и III дисперсионного анализа и средние квадраты эффектов в модели. В дополнение к этому Вы можете вычислить таблицу ожидаемых средних квадратов для эффектов в плане, компоненты дисперсии для случайных эффектов в модели, коэффициенты для синтеза деноминатора и полную таблицу ANOVA с критериями, основанными на синтезированных суммах квадратов ошибок и степенях свободы. Поддерживаются также другие методы оценки компонент дисперсии (например, MIVQUE0, максимального правдоподобия, ограниченного максимального правдоподобия). При оценивании методом максимального правдоподобия используются оба алгоритма Ньютона-Рафсона и Фишера, и модель не может быть случайно изменена во время оценивания для обработки ситуаций, когда большинство компонент равны нулю или близки к нулю. Также доступны опции для просмотра взвешенных и невзвешенных маргинальных средних, а также их доверительных интервалов. Могут использоваться расширенные графические опции для визуализации результатов; например, пользователь может получить наложенные столбчатые диаграммы и круговые диаграммы компонент дисперсии.